車牌識別是工作原理：

車牌號全自動識別是一項運用車子的動態(tài)圖片或靜態(tài)數(shù)據(jù)圖象開展車牌號、車牌色調(diào)全自動識別的方式識別技術性。其硬件環(huán)境一般包含開啟機器設備（檢測車子是不是進到視線）、拍攝機器設備、照明燈具、圖象收集機器設備、識別車牌號的回收器（如電子計算機）等，其手機軟件關鍵包含車牌號精準定位優(yōu)化算法、車牌號標識符切分優(yōu)化算法和電子光學標識符識別優(yōu)化算法等。一些車牌號識別系統(tǒng)軟件還具備根據(jù)視頻圖象分辨是不是有車的作用稱作視頻車輛檢測。一個詳細的車牌號識別系統(tǒng)軟件應包含車輛檢測、圖象收集、車牌號識別等幾一部分(如圖所示1所顯示)。當車輛檢測一部分檢驗到車子抵達時開啟圖象收集模塊，收集當今的視頻圖象。車牌號識別模塊對圖象開展解決，精準定位出車牌部位，再將車牌中的標識符切分出去開展識別，隨后構(gòu)成車牌號輸出。   車輛檢測   車輛檢測能夠選用埋地電磁線圈檢驗、紅外傳感器、雷達探測無損檢測技術、視頻檢驗等多種多樣方法。選用視頻檢驗能夠防止毀壞地面、無須額外外界檢測儀器、不需糾正開啟部位、節(jié)省成本，并且更合適便攜式、攜帶式運用的規(guī)定。       車牌號識別       系統(tǒng)軟件開展視頻車輛檢測，必須具有很高的響應速度并選用出色的優(yōu)化算法，在基礎不丟幀的狀況下完成圖象收集、解決。若響應速度慢，則造成 丟幀，使系統(tǒng)軟件沒法檢驗到行車速率迅速的車子，另外也無法確保在有益于識別的部位剛開始識別解決，危害系統(tǒng)軟件識別率。因而，將視頻車輛檢測與車牌全自動識別緊密結(jié)合具有一定的技術水平。  為了更好地開展車牌號識別，必須下列好多個基礎的流程：

   1) 車牌精準定位，定位圖片中的車牌部位；  

 2) 車牌標識符切分，把車牌中的標識符切分出去；   

3) 車牌標識符識別，把切分好的標識符開展識別，構(gòu)成車牌號。   車牌號識別全過程中，車牌色調(diào)的識別根據(jù)優(yōu)化算法不一樣，很有可能在所述不一樣流程完成，一般與車牌號識別相互配合、相互之間認證。   

1) 車牌精準定位   地理環(huán)境下，轎車圖象情況繁雜、陽光照射不勻稱，怎樣在自然背景中準確地明確車牌地區(qū)是全部識別全過程的重要。先對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦，尋找合乎機動車牌照特點的多個地區(qū)做為備選區(qū)，隨后對這種侯選地區(qū)做進一步剖析、評定，選中一個好的地區(qū)做為車牌地區(qū)，并將其從圖象中提取。   

2) 車牌標識符切分   進行車牌地區(qū)的精準定位后，再將車牌區(qū)域分割成單獨標識符，隨后開展識別。標識符切分一般選用豎直投射法。因為標識符在豎直方位上的投射必定在標識符間或標識符內(nèi)的空隙處獲得部分極小值的周邊，而且這一部位應考慮車牌的標識符寫法、標識符、規(guī)格限定和一些別的標準。運用豎直投射法對繁雜自然環(huán)境下的轎車圖象中的標識符切分有不錯的實際效果。   

3) 蕪湖車牌標識符識別方式關鍵有根據(jù)模板匹配優(yōu)化算法和根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡算法優(yōu)化算法。根據(jù)模板匹配優(yōu)化算法先將切分后的標識符二值化并將其規(guī)格尺寸放縮為標識符數(shù)據(jù)庫查詢中模版的尺寸，隨后與全部的模版開展搭配，挑選好搭配做為結(jié)果。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡算法的優(yōu)化算法有二種：一種是先對標識符開展svm算法，隨后用所得到 特點來訓煉神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡分配器；另一種方式是立即把圖象鍵入互聯(lián)網(wǎng)，由互聯(lián)網(wǎng)全自動完成svm算法直到識別出結(jié)果。   具體運用中，車牌號識別系統(tǒng)軟件的識別率還與車牌品質(zhì)和拍攝品質(zhì)息息相關。車牌品質(zhì)會遭受多種要素的危害，如銹蝕、破損、漆料脫落、字體樣式退色、車牌被擋住、車牌歪斜、高亮度返光、多車牌、假牌照這些；具體拍攝全過程也會遭受自然環(huán)境色度、拍攝方法、車子速率這些要素的危害。這種影響因素不一樣水平上減少了車牌號識別的識別率，也更是車牌號識別系統(tǒng)軟件的艱難和挑戰(zhàn)所屬。為了更好地提升 識別率，除開不斷健全識別優(yōu)化算法還應當想辦法擺脫各種各樣陽光照射標準，使收集到的圖象有利于識別。