如今的車牌識別系統(tǒng)軟件關鍵根據(jù)車牌識別監(jiān)控攝像頭獲取汽車信息，而監(jiān)控攝像頭攝錄到的圖片因外在自然環(huán)境的影響相對性繁雜一些，因此 促使取下車牌號的速率、畫面質(zhì)量和準確度受其非常大危害。為了更好地處理屏幕分辨率的提升 識別能力，要從優(yōu)化算法層對不一樣場景做目的性的解決。那麼車牌識別系統(tǒng)軟件在地下停車場里會碰到什么較為尤其的應用場景？ 蕪湖車牌識別系統(tǒng)廠家【捷云智能科技】分享一下問題：

一、大視角識別   大視角識別是地下停車場自然環(huán)境中車牌識別系統(tǒng)軟件技術性中比較艱難的一點。因為車牌識別系統(tǒng)軟件無法在地下停車場大視角上拍攝車子的矩形框車牌，其所得到 的車牌圖象一般并不是矩形框圖象，這就必須對形變圖象開展調(diào)整。由大視角造成的車牌顯像失幀是車牌識別中認可的瓶頸問題之一。    

 二、識別速率會遭受圖片清晰度的危害   車牌識別照相機間距車牌號越長，清晰度越小，越近的，清晰度越大，地下停車場比別的場景的行車道更短，而且當今車牌識別系統(tǒng)軟件的識別是即時的，在保證 迅速識別的標準下適用識別大像素總寬的車牌號是典型性的分歧。一般車牌號清晰度太寬，識別速率必定比較慢，而且想識別速度更快，車牌號清晰度總寬就需要在一定范疇內(nèi)。